Des agents IA adaptés à vos besoins

Nous auditons ce que l’IA peut faire pour vous, construisons vos systèmes, et rendons votre équipe agentique au quotidien.

Ils nous font confiance

Startups, scale-ups, fonds VC et PE, institutions publiques et cabinets de conseil Big 4

Notre expertise

Trois façons de travailler avec nous

IA sur mesure, ingénierie agentique, audit et due diligence : une offre d’entrée à prix fixe pour chaque expertise.

01Développement

Systèmes IA sur mesure

Des systèmes IA construits pour vos workflows exacts : automatisation, systèmes multi-agents, assistants qui répondent à partir de vos données.

Cas d’usage

Système multi-agents où un agent récupère les données, un autre calcule et un troisième vérifie le résultat selon vos règles.

Commencer par la roadmap

02Accompagnement

Ingénierie agentique

Les agents IA comme réflexe quotidien de votre équipe d’ingénierie : outillage, skills partagés et ateliers sur votre base de code.

Cas d’usage

Ateliers d’orchestration sur la base de code de l’équipe, avec des skills et des workflows qu’elle conserve.

Commencer par l’offre Baseline

03Audit

Audit IA & Due Diligence

Vos systèmes, vos données et votre équipe passés au crible pour établir ce que l’IA peut vraiment changer dans vos opérations, avant de construire ou avant d’investir.

Cas d’usage

Due diligence technique pour un fonds de private equity : code, architecture, scalabilité et risques réels, résumés pour une décision d’investissement.

Commencer par l’offre DD

Nos réalisations

Blackfin

La due diligence technique de Blackfin sur ses cibles fintech, à chaque fois dans une fenêtre courte : data rooms, architecture et code passés en revue, thèses IA testées, sessions approfondies avec les CTO. Résultat pour le comité : une lecture technique claire, à temps pour chaque décision.

Pigment

Des équipes grands comptes exécutaient à la main des workflows de données complexes. Système multi-agents conçu pour coordonner récupération, calcul et validation à chaque étape : un seul workflow, fiable, automatisé, à grande échelle.

Airsaas

Transformer une saisie libre en données structurées prenait du temps et se faisait à la main. Architecture multi-agents où planification et exécution convertissent le langage naturel en sorties validées. Les workflows complexes tournent désormais de bout en bout, avec peu d’intervention manuelle.

Weglot

La traduction automatique devait rester précise sur les termes techniques sans nuire au référencement. Système RAG avec embeddings sur mesure et plusieurs couches de vérification, pour des traductions qui répondent aux exigences SEO, à grande échelle.

MerciApp

Une correction grammaticale générique ne couvrait pas les besoins du produit. Modèles NLP sur mesure intégrés en production : suggestions d’écriture en temps réel, bien au-delà de la grammaire de base.

Fonds VC

La saisie des données commerciales dans le CRM était manuelle, facile à négliger. Interface en langage naturel connectée au CRM via Telegram : l’équipe met à jour ses fiches depuis l’outil qu’elle utilise déjà, et les données structurées arrivent automatiquement, sans nouvel outil à apprendre.

L’équipe

Des ingénieurs qui construisent de l’IA en production

Nous nous sommes rencontrés dans un laboratoire de recherche de l’EPITA, où se sont construites nos bases en IA et en ingénierie logicielle. Des années de production ont suivi : Robin comme fondateur et CTO chez Spimed-AI, puis Lead AI Engineer chez Pigment ; Augustin comme fondateur de startup, puis AI Software Engineer chez Yoobic. Moqa Studio est né à Paris, fin 2023.

La frontière ne sépare plus les entreprises qui utilisent l’IA de celles qui ne l’utilisent pas. Elle sépare celles qui l’intègrent à leur travail et celles qui ajoutent des outils génériques. Un assistant sur étagère donne des gains rapides, puis plafonne. La valeur dure vient de systèmes façonnés autour de vos données, vos workflows et vos règles. C’est ce que nous construisons.