Ingénierie agentique

Nous outillons vos agents pour un travail fiable : orchestration, skills partagés, workflows sur votre code. D’abord une DevEx Baseline de cinq jours, puis une squad pilote, puis le déploiement.

Déroulé

Du diagnostic au déploiement

015 jours · 6 500 €

DevEx Baseline

Où l’IA aide déjà votre équipe, où elle échoue, sur vos propres chiffres. Blocages nommés, plan de déploiement posé.

02Semaines 2 à 4

Squad pilote

Une équipe, un vrai backlog. Mise en place des workflows, skills et guardrails, mesure du gain. Le Baseline est crédité à 100 % ici.

03Semaines 4 à 8

Déploiement

Skills, workflows et ateliers étendus à toutes les équipes, avec un référent par squad pour maintenir la dynamique après notre retrait.

04Mensuel

Mesurer, itérer

Revues d’adoption, qualité et coût, workflows ajustés à mesure que les outils évoluent. Parce qu’ils évolueront.

L’équipe pilote montre un gain mesurable avant que vous n’engagiez toute l’organisation.

L’écart

Les outils ont changé. Les pratiques, pas encore.

Les outils, c’est facile. L’écart, c’est entre les avoir et voir vos agents livrer du vrai travail.

Bloqués en complétion

Les assistants suggèrent des lignes et répondent aux questions, mais personne ne délègue à un agent tests, refactos ou migrations de bout en bout.

Chaque développeur réinvente le workflow

L’un fait tourner trois agents en parallèle, l’autre n’en a jamais ouvert un. Pas de skills partagés, pas de convention. Ce qui marche reste dans une tête.

Vitesse sans fiabilité

L’IA écrit du code plus vite que l’équipe ne le relit. Sans guardrails en CI, la vitesse devient des régressions.

Personne ne mesure l’impact

Cycle time, taux de défauts : ce que l’IA change n’est jamais suivi, les décisions de budget reposent sur des anecdotes.

Ce que nous mettons en place

Quatre piliers

Un programme structuré : nous outillons vos agents, animons des ateliers sur votre propre code, et prouvons la différence avec vos métriques.

01

Orchestration d’agents

Des schémas de délégation pour des tâches réelles : agents qui écrivent des tests, mènent des refactos, exécutent des migrations, avec l’outillage — contexte, outils, revue — pour livrer.

02

Skills et contexte partagé

Skills d’agents, fichiers de contexte et conventions de prompt versionnés dans vos dépôts, pour que ce qui marche pour un marche pour tous.

03

Workflows développement

Votre flux repensé pour les agents, du ticket au déploiement, avec des guardrails en CI qui empêchent la vitesse de virer à la dette.

04

Ateliers sur votre code

Sessions pratiques sur vos dépôts et tickets, avec des parcours pour juniors, seniors et leads, car ils utilisent les agents différemment.

Livrables

Ce que votre équipe garde

Tout est conçu pour durer. Rien ne dépend de notre présence.

Diagnostic d’adoption

Où l’IA aide et où elle échoue dans vos livraisons aujourd’hui, avec les blocages identifiés.

Bibliothèque skills

Skills d’agents, fichiers de contexte et patterns de prompt, versionnés dans vos dépôts. Votre équipe les fait évoluer.

Workflows d’agents

Schémas de délégation pour tests, refactos et migrations, avec revue là où ça compte.

Guardrails en CI

Règles de revue et tests appliqués, impossibles à contourner.

Ateliers ciblés

Sessions pratiques sur votre code, avec des parcours distincts pour juniors, seniors et leads.

Des métriques fiables

Adoption et impact mesurés sur des chiffres connus : cycle time, charge de revue, défauts.

Pour commencer

DevEx Baseline

5 jours

Cinq jours pour savoir où en est vraiment votre équipe avec les agents.

Pour

CTO et VP Engineering dont les équipes ont les outils, mais restent à la complétion.

Non inclus

Licences et achats d’outils, ateliers, modifications de code. C’est le programme pilote.

Livrables

  • Où l’IA aide déjà votre équipe, où elle échoue, sur vos propres chiffres
  • Ce qui bloque : outils, workflow ou compétences
  • Un plan de déploiement, équipe pilote d’abord

6 500 €, forfait

100 % crédités au lancement du programme pilote + déploiement. Si vous continuez, le Baseline était gratuit.

Notre façon de travailler

Nous livrons avec ces outils tous les jours

Nous travaillons comme ça tous les jours

Nous construisons des systèmes IA en production avec workflows, skills et orchestration. Nous enseignons notre façon de travailler.

Des ateliers sur votre code

Chaque session tourne sur vos dépôts et vos tickets. Les habitudes se prennent là où vous travaillez.

Jugés sur vos métriques

Nous mesurons avant, puis après : cycle time, charge de revue, taux de défauts. Si les chiffres ne bougent pas, ne nous renouvelez pas.

FAQ

Questions des responsables d’ingénierie

Quelle différence entre un assistant IA classique et ce programme ?

Utiliser un assistant diffère de livrer avec des agents. Dans la plupart des équipes, quelques enthousiastes avancent, le reste reste à la complétion. Nous comblons l’écart avec workflows d’agents, skills partagés et ateliers sur votre code, puis démontrons la différence avec vos métriques.

Que signifie « skills » ici ?

Des instructions réutilisables qu’un agent charge pour une tâche récurrente : checklist de revue, procédure de migration, conventions de test. Nous les écrivons avec votre équipe et les versionnons dans vos dépôts, pour qu’elles s’améliorent avec l’usage, sans rester isolées.

Avec quels outils travaillez-vous ?

Tous les principaux : Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex. Nous sommes tool-agnostic ; nous recommandons selon la stack, la sécurité et le budget, et réévaluons selon le marché.

L’IA dégrade-t-elle notre qualité ?

Sans guardrails, oui. Les règles de revue, les tests et les contrôles en CI font partie du dispositif dès le départ, pas d’un ajout tardif. Objectif : une vitesse fiable à livrer.

Comment mesurez-vous l’impact ?

Diagnostic d’abord, puis vos métriques : cycle time, revue, défauts, adoption. Pas de vanity metrics : le taux d’acceptation seul ne dit rien.

Ce programme s’adresse-t-il aussi aux ingénieurs seniors les plus sceptiques ?

Surtout à eux. Les seniors gagnent le plus avec les workflows d’agents, en délégant tests, refactos et migrations, ce sont leurs standards que les guardrails encodent. D’où les sessions séparées par rôle.

Quand voit-on les premiers résultats ?

La squad pilote montre un gain mesurable en 2 à 4 semaines. Un déploiement complet dure 6 à 8 semaines, avec un suivi mensuel ensuite.

Parlons-en

Voyez ce que votre équipe livre une fois les outils ancrés

Un appel de 30 minutes : votre stack, votre usage de l’IA, et l’intérêt du programme. Sans engagement.

  • 30 minutes
  • Vous repartez en sachant quoi construire
Augustin Abelé, co-founderRobin Champsaur, co-founder

Vous parlerez directement à Augustin ou Robin, les co-fondateurs.

Parlons de votre projet

Choisissez un créneau ci-dessous. 30 minutes avec un fondateur, sans engagement.

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