Audit et diligence raisonnable en matière d'IA

Nous vous indiquons si la technologie et l'IA d'une entreprise ciblée sont réellement performantes, avant que vous n'investissiez. Notre équipe est composée d'ingénieurs spécialisés dans le développement d'IA en environnement de production, et non d'analystes.

Reconnu par

BlackfinPwCIsai
Ce que nous évaluons

L'ensemble de la pile, en particulier en ce qui concerne l'IA

Six domaines, un seul rapport. Chaque allégation est vérifiée au regard du code, des données et de l'équipe.

01

IA et données

L'IA est-elle authentique, ou s'agit-il simplement d'une fine couche superposée à un modèle entraîné par un tiers ? Nous vérifions ce que font réellement les modèles, d'où proviennent les données et si les droits d'utilisation sont en règle, dans quelle mesure l'IA est défendable, et si la feuille de route peut être mise en œuvre.

02

Architecture et évolutivité

La plateforme tiendra-t-elle le coup à mesure que l'entreprise se développe, ou l'évolution de l'activité impliquera-t-elle une refonte complète ? Nous analysons l'architecture, les véritables goulots d'étranglement et le coût de son fonctionnement.

03

Normes et pratiques d'ingénierie

Nous examinons le code lui-même, et pas seulement les schémas : la qualité, la couverture des tests, les bonnes pratiques en matière de sécurité, ainsi que la rigueur avec laquelle l'équipe déploie et révise les modifications.

04

Sécurité et conformité

La manière dont les données clients sont traitées, le niveau de sécurité et les lacunes (RGPD, SOC 2, résidence des données) susceptibles de bloquer une transaction ou d'apparaître après sa conclusion.

05

Équipe et mise en œuvre

Qui fabrique réellement le produit, si l'équipe est en mesure de mener à bien le projet que vous financez, et où se situe le risque lié aux personnes clés.

06

Produit et feuille de route

Quel est le véritable degré de maturité du produit, comment se positionne-t-il face à la concurrence, et que faudra-t-il réellement pour atteindre les objectifs fixés ?

Comment ça marche ?

Portée, analyse approfondie, compte rendu

De 3 jours à 3 semaines
01

Champ d'application

Nous nous mettons d'accord sur votre hypothèse et sur les questions qui comptent vraiment, puis nous définissons le périmètre du projet et régulons l'accès à la salle de données.

02

Analyse approfondie

Nous examinons la base de données, le code et l'architecture, effectuons les contrôles liés à l'IA et à la sécurité, puis nous nous réunissons avec le directeur technique et les ingénieurs clés.

03

Rapport et compte rendu

Vous recevez un rapport écrit et un aperçu en temps réel : un résumé, un tableau de bord, les risques classés par niveau de gravité et une analyse de la création de valeur.

La plupart des audits durent entre 3 et 4 jours pour une analyse ciblée et entre 2 et 3 semaines pour un examen complet, en fonction de leur portée et du délai imparti.

Livrables

Ce qui atterrit sur votre bureau

Un rapport sur lequel votre commission peut se pencher, et non une présentation PowerPoint.

Résumé analytique

Un document d'une page destiné au comité d'investissement, axé sur les éléments qui influencent réellement la décision.

Tableau de bord

Chaque domaine a reçu une note allant de « satisfaisant » à « à améliorer », ce qui permet d'avoir une vue d'ensemble claire en un coup d'œil.

Registre des risques

Les risques classés par gravité, avec pour chacun d'entre eux une description de son impact sur l'activité et des mesures à prendre pour y remédier.

Évaluation de l'IA

Une analyse objective de l'IA : ce qui est réel, ce qui n'est qu'une façade, et dans quelle mesure cela tient la route.

Plan de création de valeur

Les mesures à prendre en matière d'IA et d'ingénierie une fois la transaction finalisée.

Pourquoi Moqa ?

Dirigé par des personnes qui développent l'IA à titre professionnel

Conçu par des professionnels du bâtiment

Votre audit est réalisé par des ingénieurs qui déploient des solutions d'IA en production, et non par des analystes qui se sont contentés de lire des articles sur le sujet.

Profondeur native de l'IA

Les systèmes multi-agents, le RAG, l'évaluation des modèles de langage à grande échelle (LLM) et la couche de données sous-jacente. Nous savons exactement où se situent les limites de l'IA moderne.

Rapide et expérimenté

Dirigé par le fondateur, d'une durée de 3 à 4 jours à 2 à 3 semaines selon l'ampleur du projet, avec des réponses claires sur lesquelles votre comité pourra se baser pour prendre des décisions.

Étude de cas

Le fonds qui a fait son retour

BlackfinVérification préalable

Nous menons l’audit technique de Blackfin sur les cibles du secteur de la fintech, chaque opération se déroulant dans un délai très court. Nous examinons les salles de données, l’architecture et le code, nous testons chaque hypothèse relative à l’IA et à la couche de données, et nous organisons des sessions d’analyse approfondie avec les directeurs techniques. Chaque opération fait l’objet d’un avis technique écrit : l’avantage concurrentiel, les risques et leur gravité, le tout en temps utile pour la prise de décision.

FAQ

Questions émanant des fonds

Combien de temps dure un audit ?

De 3 à 4 jours pour une lecture ciblée à 2 à 3 semaines pour un audit complet, en fonction de l'étendue du projet et du délai imparti.

De quel type d'accès avez-vous besoin ?

Un espace de partage de données, un accès en lecture au code source, ainsi que des entretiens avec le directeur technique et quelques ingénieurs.

Que contient ce rapport ?

Un résumé à l'intention du comité, un tableau de bord, un registre des risques classés par niveau de gravité, une analyse directe de l'IA et une perspective axée sur la création de valeur.

Êtes-vous en mesure d'évaluer des start-ups spécialisées dans l'IA qui en sont à leurs débuts ou qui n'ont pas encore généré de chiffre d'affaires ?

Oui. Dans le cas des entreprises en phase de démarrage, nous nous attachons à déterminer si l'équipe et l'IA sont en mesure de concrétiser le concept, et pas seulement à ce qui a déjà été commercialisé.

Vous vous intéressez uniquement à l'IA ?

Non. Nous couvrons l'ensemble de la pile : architecture, code, sécurité, équipe et produit. L'IA est simplement le domaine dans lequel nous allons le plus en profondeur.

Pouvez-vous nous aider une fois la transaction conclue ?

Oui. Nous pouvons définir le périmètre des travaux de création de valeur et mettre en place les systèmes d'IA que nous recommandons.

Avant de vous engager

Faites le point avant la conclusion de la transaction

Un entretien préliminaire de 30 minutes : votre sujet de thèse, le public cible et la pertinence d'un audit. Sans engagement.

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Augustin Abelé, cofondateurRobin Champsaur, cofondateur

Vous discuterez directement avec Augustin ou Robin, les cofondateurs.

Parlons de votre projet

Choisissez un créneau ci-dessous. 30 minutes avec un fondateur, sans engagement.

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