Solutions d'IA sur mesure
Nous nous intégrons à votre équipe et développons des systèmes d'IA adaptés à vos processus : nous commençons par créer un prototype fonctionnel à partir de vos données réelles, puis nous passons à la mise en production.
Reconnu par
Génie déployé en première ligne
Nous travaillons au sein même de votre équipe, avec vos outils et votre pile technologique, et non pas à distance, derrière un cahier des charges.
Nous travaillons au sein de votre équipe
Vos dépôts, vos tickets, vos réunions quotidiennes. Les décisions sont prises en quelques jours, car les développeurs se trouvent dans la même pièce que le flux de travail.
Nous intégrons nos solutions à votre infrastructure
Compte tenu de vos contraintes en matière de sécurité et de données, nous vous livrons une solution que votre équipe pourra exploiter, contrôler et faire évoluer une fois que nous serons partis.
Nous assurons la production
Une démonstration ne constitue pas le résultat final. Nous restons à vos côtés jusqu’à ce que le système soit opérationnel en production, en assurant son évaluation, sa surveillance et une passation en bonne et due forme.
Systèmes multi-agents, RAG et automatisation des flux de travail
Adapté à votre flux de travail et à vos données, conçu pour fonctionner en environnement de production.
Systèmes multi-agents
Des agents spécialisés chargés de planifier, d'extraire, de calculer et de valider, coordonnés au sein de flux de travail trop complexes pour tenir dans une seule invite.
Des assistants pour vos données
Systèmes de recherche (RAG) qui fournissent des réponses à partir de vos propres documents et bases de données, avec des références bibliographiques et des réponses standardisées.
Automatisation des processus
L'IA est intégrée à votre CRM, à votre ERP et à vos outils internes, ce qui permet d'effectuer des tâches structurées sans avoir à saisir manuellement les données.
Produits d'IA de bout en bout
Des applications complètes où l'IA occupe une place centrale : backend, pipeline, mécanismes de contrôle, observabilité et l'application qui les englobe.
Fabriqué et expédié
Quelques exemples de projets publics. Une grande partie de notre travail est soumise à un accord de confidentialité.
Système multi-agentsAgents d'analyse financière pour une plateforme de planification d'entreprise
Les utilisateurs de Pigment devaient réaliser des analyses financières complexes, comportant plusieurs étapes, qu’un chatbot à agent unique ne pouvait pas gérer de manière fiable. Nous avons conçu et déployé un système multi-agents en production dans lequel des agents chargés de la planification, de la recherche, du calcul et de la validation coordonnent chaque analyse, permettant ainsi aux équipes de l’entreprise d’exploiter les données financières de manière fiable et à grande échelle.
Application de santéUne application sécurisée d'analyse de la parole à usage médical destinée à un institut de recherche national
Le projet de recherche TALanT du CNRS devait collecter et traiter des données vocales issues de consultations de patients, dans le respect des règles françaises strictes en matière de données de santé. Nous avons développé l'application iOS et Android de bout en bout : enregistrement des consultations, transcription automatique, reconnaissance optique de caractères (OCR) pour les questionnaires cliniques et génération de rapports, le tout sur un hébergement certifié HDS avec stockage chiffré et journalisation des audits conforme au RGPD.
Un pipeline d'IA de bout en bout au sein d'une application grand public
Iris avait besoin de son premier service d'IA en production, couvrant aussi bien la sécurité que la génération de contenu. Nous avons mis en place un pipeline composé de quatre modules : classification des garde-corps, analyse des cartes par vision artificielle, compilation du contexte utilisateur et génération de lecture structurée. Ce pipeline fonctionne avec une orchestration asynchrone, un système de traçabilité et une gestion des invites, ainsi qu'un back-office où l'équipe teste et débogue chaque module.
Automatisation des processusUn assistant CRM avec lequel l'équipe d'investissement communique
La saisie des données relatives aux opportunités dans le CRM se faisait manuellement et il était facile de l'oublier. Nous avons développé un assistant en langage naturel connecté à Attio via Telegram, afin que les investisseurs d'ISAI puissent créer, mettre à jour et acheminer des opportunités depuis leur environnement de travail habituel. Les données structurées sont ainsi automatiquement enregistrées dans le CRM.
RAG et référencement naturel (SEO)Référencement naturel (SEO) basé sur l'IA pour la traduction automatique à grande échelle
La traduction automatisée devait garantir la précision des termes techniques sans nuire au référencement naturel. Nous avons développé et validé des fonctionnalités de référencement naturel basées sur l'IA : extraction de mots-clés, traduction optimisée pour le référencement naturel préservant la terminologie spécifique au domaine, et texte alternatif généré par reconnaissance visuelle, avec un suivi de chaque résultat produit par le modèle de langage (LLM).
Le TALN en productionL'architecture RAG à la base d'un assistant de rédaction
Les outils génériques de vérification grammaticale ne permettaient pas de répondre aux besoins du produit. Nous avons conçu l’architecture RAG complète pour les fonctionnalités d’écriture conversationnelle de MerciApp : stratégies de segmentation, embeddings, recherche PGVector, reclassement et observabilité. L’équipe a intégré ce modèle au produit en production.
Du flux de travail à la production
Découverte
Analyse de votre processus de travail, de vos données et de vos contraintes afin de définir le système qu'il convient de mettre en place et ce qu'il doit permettre d'accomplir.
Compilation embarquée
Un prototype fonctionnel basé sur vos données réelles, prêt en quelques semaines, développé en collaboration avec votre équipe et perfectionné de manière transparente.
Production et remise
Mise en production avec évaluation, suivi et documentation. C'est votre équipe qui tient les rênes ; nous restons à vos côtés aussi longtemps que nécessaire.
Questions des équipes
Que signifie exactement « déployé en première ligne » ?
Nous travaillons au sein de votre équipe pendant toute la durée du développement : vos dépôts, vos outils, vos réunions. Vous n’envoyez pas de cahier des charges à une agence de développement ; les personnes chargées du développement travaillent au cœur même du flux de travail.
En combien de temps peut-on constater que quelque chose fonctionne ?
Un prototype fonctionnel basé sur vos données réelles est généralement prêt en 2 à 4 semaines. Les délais de mise en production dépendent des intégrations et des exigences de conformité ; nous les définissons ensemble lors de l'entretien de cadrage.
Quelle pile et quels modèles utilisez-vous ?
C'est à vous de commencer. Nous nous adaptons à votre infrastructure et choisissons les modèles en fonction des tâches, des coûts et des contraintes liées aux données : API commerciales ou solutions auto-hébergées. Nous ne sommes liés à aucun fournisseur.
À qui appartiennent le code et le système ?
C'est vous qui décidez. Tout est livré avec la documentation, une version d'évaluation et une procédure de transfert. Rien ne dépend de notre présence.
Êtes-vous capable de travailler dans un cadre où les données sont très limitées ?
Oui. Nous avons mis en place nos solutions conformément à la réglementation française relative aux données de santé (hébergement certifié HDS) et au RGPD : le chiffrement, la journalisation des audits, la localisation des données et les procédures de suppression font partie intégrante de notre solution, et ne constituent pas un ajout a posteriori.
Que se passe-t-il après l'accouchement ?
C'est à vous de voir. Certaines équipes prennent les rênes et se lancent ; d'autres nous confient le support et la maintenance, ou passent directement à la phase suivante du processus.
Commencez par un seul flux de travail
Un entretien de 30 minutes pour définir le projet : votre processus de travail, vos données et ce que nous pourrions mettre en place en priorité. Sans engagement.
- minutes
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Vous discuterez directement avec Augustin ou Robin, les cofondateurs.
Parlons de votre projet
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